news_header_top
16+
news_header_bot
news_top

В Татарстане создана электронная база данных лошадей татарской породы

Читайте нас в

В Татарстане формируется электронная база данных лошадей породы «Татарская». Такую работу проводит Селекционный центр по разведению лошадей татарской породы при Казанской академии ветеринарной медицины имени Н.Э. Баумана. Он был создан в марте прошлого года, сообщил «Татар-информу» завкафедрой биологии, генетики и разведения животных КАВМ Ильнур Камалдинов.

«Основная задача центра – общая координация и методическое руководство селекционно-племенной работы с такими лошадьми. У других регионов такого селекционного центра нет», – рассказал он.

Свою работу центр начал с селекционно-генетического мониторинга во всех хозяйствах, занимающихся разведением татарских лошадей. Он будет проводиться ежегодно.

«Специалисты брали кровь у молодняка, проводили описание масти и отметин, оценку их экстерьера, замеры телосложения, определяли производительность и продуктивность. На основании этих параметров лошадям присваиваются баллы, определяется их класс и направление дальнейшего использования», – отметил Камалдинов.

По его словам, начата работа по генотипированию лошадей татарской породы. Она позволит не допускать к разведению лошадей, отличающихся по происхождению от татарских, и сохранить наследственность.

Камалдинов подчеркнул, что вся информация, полученная во время исследования, внесена в специально созданную электронную базу данных лошадей татарской породы племенного назначения. Она будет ежегодно обновляться с рождением молодняка.

«Электронная база поможет проводить более глубокий анализ и своевременно корректировать направление селекции. В конечном итоге это должно привести к совершенствованию породы», – заключил завкафедрой биологии, генетики и разведения животных КАВМ.

Подробнее о том, как в Татарстане занимаются разведением и сохранением татарской породы лошадей, читайте в материале: «Подходят для всего»: в Татарстане растет поголовье лошадей татарской породы».

news_right_1
news_right_2
news_bot