Российские исследователи научили нейросеть находить участки гибели леса
Программа анализирует снимки спутников с точностью до 94%.
(Казань, 17 февраля, «Татар-информ», Диляра Галеева). Ученые Ботанического сада-института дальневосточного отделения РАН научили нейросеть распознавать участки поврежденного леса. Метод использует спутниковые снимки и дает точность 94%. Результаты исследований опубликовали в журнале Remote Sensing in Ecology and Conservation.
«В этом исследовании мы показали, что алгоритм DL (U-Net-like CNN) является эффективным методом автоматического распознавания участков леса, пострадавших от ветров и короедов. При соответствующем обучении DL может идентифицировать определенные типы поврежденных лесов и определять их местонахождение», — указано в статье.
Программа находит пострадавшие участки леса, используя цветные спутниковые снимки. В дальнейшем ученые планируют использовать эту же методику для анализа изображений, сделанных беспилотниками.
Ранее стало известно, что разработка Университета Иннополис по мониторингу состояния леса стала призером премии «Зеленый проект года».
