МТС разработала для «ТГК-16» систему автоматического анализа закупок
Компания «ТГК-16» внедрила ИИ-ассистента для анализа коммерческих предложений в закупочной деятельности. Решение разработала МТС. Система помогает специалистам проверять предложения поставщиков, сопоставлять их с требованиями закупки и оценивать обоснованность цен.
По данным компаний, использование цифрового инструмента позволило сократить время обработки заявок, а точность анализа данных составляет не менее 95%.
Для автоматизации закупочных процессов разработали два модуля – «Ценовой анализ» и «Технический анализ».
Первый модуль автоматически сравнивает позиции из технического задания с товарами, указанными в предложениях поставщиков. Система рассчитывает среднерыночную и плановую стоимость, а также оценивает обоснованность начальной максимальной цены контракта.
Второй модуль проверяет соответствие предложений участников закупок требованиям заказчика. Он анализирует технические характеристики товаров, сроки поставки, количество и единицы измерения на основе информации из извещения о закупке.
До внедрения ИИ-инструментов специалисты проводили такой анализ вручную. Дополнительные сложности возникали из-за того, что документы от поставщиков поступали в разных форматах – Excel, PDF и Word. Обработка большого объема информации занимала значительное время и повышала риск ошибок.
Директор МТС в Татарстане Марат Кабанов отметил, что внедрение ИИ-ассистента позволило автоматизировать извлечение, структурирование и анализ данных из документов разных форматов.
«За счет минимизации рутинных операций и многочасового анализа, сотрудники могут сосредоточиться на более сложных и стратегических задачах – проведении точечной сверки, подведении итогов торгов и других важных процессах. Так, решения МТС на базе ИИ помогают бизнесу ускорять принятие решений и повышать точность работы с большими объемами данных», – добавил он.
Генеральный директор «ТГК-16» Эдуард Галеев сообщил, что цифровые инструменты стали дополнительным помощником для сотрудников закупочного подразделения при обработке больших массивов информации.
Примечательно, что точность распознавания данных составляет, как правило, не менее 95%, а количество ошибок, связанных с так называемыми «галлюцинациями» искусственного интеллекта, удалось свести к минимуму уже на этапе предпроектной подготовки», – отметил Галеев.
По его словам, одним из преимуществ системы стало автоматическое выявление предложений, которые не соответствуют ключевым требованиям закупки. При этом ИИ не заменяет специалистов: окончательная проверка результатов остается за сотрудниками компании.
Галеев добавил, что проект также получил отраслевое признание – в конце мая 2026 года ТГК-16 стала победителем корпоративной премии «ВЕХА» за внедрение искусственного интеллекта в закупках. Награду компания получила в рамках IV Всероссийской конференции «Практика лидеров 2026» в Санкт-Петербурге.
В основе решения лежат доработанные большие языковые модели (LLM), адаптированные под задачи закупочной деятельности.
Система обрабатывает коммерческие предложения и заявки участников закупок, размещенные на электронных торговых площадках и в Единой информационной системе в сфере закупок. Эти данные не содержат государственной тайны, персональной информации или сведений, относящихся к коммерческой тайне.
