news_header_top_970_100
16+
news_header_bot_970_100

Российские ученые создали датчик, следящий за активностью мозга

Это позволит оперативно принять меры людям, перенесшим инсульт, получившим тяжелые травмы или страдающим сердечно-сосудистыми заболеваниями.

(Казань, 13 февраля, «Татар-информ»). Исследователи химико-биологического института Балтийского федерального университета (БФУ) имени Иммануила Канта в Калининграде создали датчики, следящие за биоэлектрической активностью головного мозга, которые помогут контролировать состояние здоровья людям, страдающим сердечно-сосудистыми заболеваниями, сообщает РИА «Новости», ссылаясь на пресс-службу вуза.

«По сути это сенсор электрической активности. Существующие сейчас аналоги основаны на электрохимическом анализе, то есть это анализ пота, выделяемого в процессе физических нагрузок. Данное устройство работает по принципу измерений изменения потенциалов, протекающих под кожей», – сказал научный сотрудник химико-биологического института Евгений Богданов.

Датчики здоровья под рабочим названием «Скат» позволяют следить за биоэлектрической активностью мозга и мышечных волокон. Пациент может полученные через bluetooth данные увидеть на экране своего компьютера или смартфона. Как отмечают ученые, это позволит оперативно принять необходимые меры людям, перенесшим инсульт, получившим тяжелые травмы или страдающим сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Разработкой занимается лаборатория нейробиологии и медицинской физики химико-биологического института. Руководитель проекта – заместитель директора Химико-биологического института БФУ Наталья Шушарина. Основные исполнители – студенты, аспиранты и даже школьники. Работа выполняется в рамках государственного контракта Министерства образования и науки РФ.

Ученые вуза работают также над созданием универсального браслета, работающего как мобильный физиотерапевт. Доктор или сам пациент смогут наблюдать за реабилитацией после инсульта или травмы позвоночника, а спортсмены смогут более продуктивно готовиться к соревнованиям. Программа сама определит оптимальный уровень нагрузки, либо выявит сбои в работе тех или иных мышц.

autoscroll_news_right_240_400_1
autoscroll_news_right_240_400_2